Advanced Search and Aggregations with MongoDB and Orestes

Geeignet für:  Masterarbeit

In dieser Arbeit sollen das Aggregation Framework und die Volltextsuche von MongoDB mit Orestes kombiniert werden.

Ziele:

• Recherche:  Welche Funktionen untersützt MongoDB zur Volltextsuche (z.B. Stop-word-removal, Stemming, Gewichtigung, Facetting, Konjunktion/Disjunktion; Vergleich mit Funktionen von Search-Plattformen Solr und ElasticSearch. Welche Aggregationstypen lassen sie mit MongoDB umsetzen; Vergleich mit SQL-99.
• Entwurf und Implementierung  einer Orestes-Umsetzung von Such-Indizierung (analog zu Query-Ergebnissen, aber sortiert nach Match-Score) und Aggregationen für den Java-basierten Server.
• Evaluation  der Implementation und (quantitativer) Vergleich mit einem normalen MongoDB-Zugriff.

Literatur:

• Aggregation Framework
• Volltextsuche
• MongoDB in Action (Buch)
• MongoDB vs. Elasticsearch: The Quest of the Holy Performances (Blog post)